刘德阳，男，中共党员，教授，博士，硕士生导师。
悉尼科技大学访问学者，中国科学技术大学先进研究院特聘研究员，安徽省青年拔尖人才青年学者，山东省泰山学者青年专家，国际期刊 Metaverse 青年编委, 省级优秀青年研究生导师。2017年获得上海大学信号与信息处理博士学位； 2018年遴选为软件工程专业硕士生导师；2019年12月晋升副教授；2024年12月晋升教授；2019年-2020年在悉尼科技大学访问学习。 目前主持国家自然科学基金2项（包括面上项目1项，青年项目1项），其他项目9项。发表论文32篇，授权国内外发明专利10余项。
个人主页：https://ldyorchid.github.io/liudeyang.github.io/
主讲课程：计算机视觉（研究生）、Web前端技术（本科）
联系方式（邮箱）：deyang.liu@aqnu.edu.cn
办公室：计算机楼L119
1、获奖荣誉
l 光场数据编码理论和应用研究，安徽省计算机学会（ACF）自然科学奖二等奖，2021，排名第一，证书编号：2022-ACF-Z-R02-1.
l 视觉数据智能编码与质量优化关键技术及应用，中国图象图形学学会科技进步奖二等奖，2024年度，排名第三.
l "产、赛、科、创"四轮驱动的地方高校研究生培养模式探索与实践，安徽省教学成果奖（研究生教育）三等奖，2022，证书号：2022jxcgjY164-4.
l 复杂视觉场景重建与质量优化关键技术与应用，中国商业联合会科技创新奖二等奖，2024，排名第一.
2、 教科研项目
l 国家自然科学基金面上项目，面向可视化重建的多视光场图像压缩方法研究(62171002)，2022.01-2025.12，主持，在研.
l 安徽省高校杰出青年科研项目，复杂环境下基于光场图像的场景增强重建技术研究(2024AH020009)，2024.09-2027.08，主持，在研.
l 智慧农场技术与系统全国重点实验开放课题，面向大田场景的农业遥感图像超分辨技术，2025.01-2026.12，主持，在研.
l 安徽省高校优秀青年科研项目，多视光场编码理论与应用研究(2022AH030106)，2023.01-2025.12，主持，在研.
l 网络与信息安全安徽省重点实验室开放课题，基于角度重建的光场图像压缩方法研究(AHNIS2023002)，2023.01-2024.12，主持，在研.
l 安徽省高校学科（专业）拔尖人才学术资助项目，面向重建的光场图像压缩方法研究(gxbjZD2022034)，2022.01-2023.12，主持，在研.
l 上海市特种光纤与光接入网重点实验室开放基金，面向可视化重建的光场图像压缩研究(SKLSFO2021-05)，2022.01-2023.12，主持，在研。
l 国家自然科学基金青年项目，基于内容特性与感知质量的光场图像编码研究(61801006)，2019.01-2021.12，主持，结题.
l 安徽省高校优秀青年骨干人才国外访学研修项目，基于深度学习的高效多媒体视频图像编码算法研究(gxgwfx2019037)，2019.10-2020.10，主持，结题.
l 安徽省高等学校自然科学基金重点项目，虚拟现实视频的紧致表达与编码算法研究(KJ2018A0361)，2018.01-2019.12，主持，结题.
l 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室开放基金，压缩光场图像全参考客观质量评价方法研究(P201801)，2018.01-2018.12，主持，结题.
3、 论文
l D. Liu, Y. Mao, Y. Zuo, P. An, Y. Fang*, “Light Field Angular Super-Resolution Network based on Convolutional Transformer and Deep Deblurring", IEEE Transactions on Computational Imaging, vol. 10, pp. 1736-1748, 2024, doi: 10.1109/TCI.2024.3507634.
l X. Huang, Z. Huang, Y. Zuo, Y. Gong, C. Zhang, D. Liu, Y. Fang, “PSReg: Prior-guided Sparse Mixture of Experts for Point Cloud Registration", AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), 2025:1-10, Accept.
l D. Liu, X. Li, S. Li, Y. Chen, X. Wang, J. Ma, “Full-Reference Light Field Image Quality Assessment Based on Multi-Feature Interactive Fusion Network", Journal of Electronic Imaging, vol. 34, issue 1, 013008, 2025.
l J. Ma , J. Wang, P. An, D. Liu, G. Xu, “Blind light field image quality measurement via four-stream convolutional neural network", Displays, vol. 87, April 2025, 102901.
l D. Liu, S. Li, Y. Chen, P. Zhang, X. Zhou, H. Zha, “Spatial-Angular Enhanced Network for Light Field Image Super-Resolution with Geometry-Assisted Upsampling", Journal of Electronic Imaging , vol. 34, issue 1, 013036, 2025.
l Y. Zhang, L. Wan, D. Liu*, X. Zhou, P. An, and Caifeng Shan, “Saliency-Guided Blind Omnidirectional Image Quality Assessment via Scene Content Perceiving", IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 73, pp. 1-15, 2024.
l Wei Yao, Lei Wang, D. Liu*, “Augmented Reality-based Language and Math Learning Applications for Preschool Children Education", Universal Access in the Information Society, 2024:1-12. https://doi.org/10.1007/s10209-024-01101-6.
l X. Zheng, B. Wang, D. Liu*, C. Lv, J. Yan and P. An, “A Foreground-Context Dual-Guided Network for Light-Field Salient Object Detection", Signal Processing: Image Communication, 2024: 117165.
l D. Liu, Y. Mao, Y. Zhang, X. Zheng, Y. Zuo, and Y. Fang*, “Multiview Light Field Angular Super-Resolution based on View Alignment and Frequency Attention", Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2024), 2025, vol 15036, pp. 343–356.
l D. Liu, Z. Li, X. Zheng, J. Ma, and Y. Fang*, “Low-Light Light-Field Image Enhancement With Geometry Consistency", Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2024), 2025, volume 15038, pp. 455–467.
l X. Zheng, Z. Li, D. Liu*, X. Zhou and C. Shan, "Spatial Attention-Guided Light Field Salient Object Detection Network with Implicit Neural Representation," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, doi: 10.1109/TCSVT.2024.3437685
4、知识产权成果
l 刘德阳,査海涅，毛逸凡. 一种多视光场图像角度超分辨方法及系统, 专利号 ZL 202410146649.8，授权日期: 2024.10.01.
l 刘德阳, 方玉明，左一帆，李世政. 一种基于透镜图的光场图像全参考质量评价方法, 专利号 ZL 202410090820.8，授权日期: 2024.8.16.
l 査海涅，刘德阳, 李小雪. 一种光场图像全参考质量评价方法, 专利号 ZL 202410075037.4，授权日期: 2024.9.24.
l 刘德阳, 姚玮, 毛逸凡, 张友志, 郑馨, 艾列富. 一种光场图像角度重建方法, 专利号 ZL 202111439588.7，授权日期: 2022.7.15.
l 刘德阳, 郗岳, 程树林, 艾列富, 郑馨. 光场图像角度超分辨率重建方法, 专利号 ZL 202011154894.1，授权日期: 2022.6.24.
l 刘德阳, 许娟, 童在东, 张友志, 艾列富, 郑馨. 融合光场子孔径图像与宏像素图像的角度超分辨率方法, 专利号 ZL 202210392739.6，授权日期: 2023.4.18.
l 刘德阳, 査海涅, 童在东. 一种光场图像空间超分辨率方法, 专利号 ZL 202310290252.1 ，授权日期: 2023.8.24.
l 刘德阳, 査海涅，毛逸凡，郑馨，艾列富，张友志. 一种基于子孔径图像的光场图像角度超分辨率方法, 专利号 ZL 202310278131.5 ，授权日期: 2023.8.28.
l 刘德阳, 査海涅，张璐. 一种虚拟现实图像质量评价方法及系统, 专利号 ZL 202310277711.2 ，授权日期: 2023.11.08.
