5月25日，扬州大学智慧农业研究院孙成明教授应学院邀请，在龙山校区L318会议室作题为“稻麦主要生长指标的智能监测与评价”的学术报告。报告会由副院长刘德阳主持，学院相关教师、研究生和部分本科生参加报告会。
报告中，孙成明教授介绍了国家智慧农业发展的相关政策背景，并围绕稻麦主要生长指标智能监测与评价，结合团队研究成果和典型应用案例，介绍了数字图像、无人机遥感、多光谱与高光谱成像、机器学习和深度学习等技术在作物生长监测中的应用进展。报告内容涵盖稻麦形态指标监测、生理指标评价、病害识别、生物量与产量估算等方面，展示了智慧农业技术在作物长势诊断、精准管理和生产决策中的应用潜力。
互动交流环节，参会师生围绕作物表型数据采集、智能监测模型构建、农业场景下人工智能技术落地应用等问题与孙成明教授进行了深入交流。孙成明教授结合自身科研实践，对师生提出的问题作了耐心细致的解答，并鼓励大家面向农业生产实际需求，进一步加强人工智能、物联网、遥感技术与现代农业的交叉融合研究。
本次报告内容充实、案例鲜活，拓宽了师生对智慧农业前沿技术和应用场景的认识，对学院推进专业建设与人才培养，促进信息技术与现代农业交叉融合具有积极意义。学院将持续加强高水平学术交流，不断提升人才培养和科学研究质量。
（撰稿人：朱少龙 摄影：朱少龙 审核：刘德阳）
